Introducción
La revolución de la inteligencia artificial
El futuro apunta claramente hacia una mayor colaboración entre máquinas y personas, con grandes empresas liderando estos avances tecnológicos.
La integración de la IA en las diferentes THD ha contribuido a su rápida incorporación en diversos sectores profesionales, como la salud, la industria, la educación…
FUTURO TIPO "BLADE RUNNER"
Visiones distópicas
El avance vertiginoso de la IA ha despertado voces de alarma en la comunidad científica y social. Algunos expertos auguran escenarios distópicos:
- Máquinas suprainteligentes que podrían esclavizar a los humanos
- Robots-soldados controlados por gobiernos autocráticos
- Superpoblación y guerras por recursos naturales escasos, al vencer la enfermedad y la muerte
- Pérdida masiva de empleos y crisis social
DEFINICIÓN
1. La IA y sus tipos
¿A qué llamamos «inteligencia»?
Nos consideramos la especie del planeta más inteligente porque tenemos lenguaje y podemos modificar el entorno a nuestra conveniencia.
Pero, ¿somos realmente la especie más inteligente?
Un sistema se considera inteligencia artificial cuando simula la inteligencia humana, pudiendo:
- aprender de la experiencia
- razonar sobre la información disponible
- entender y procesar el lenguaje natural
- entender datos visuales o auditivos
- realizar tareas de manera automática
- interactuar de manera efectiva con los humanos
Para saber más…
¿Crees que los humanos sólo tenemos un tipo de inteligencia?
Tipos de inteligencia humana:
APRENDIZAJE
2. ¿Cómo aprende la IA?
En sus inicios, la IA se valía del aprendizaje automático o machine learning. En la actualidad se utiliza el aprendizaje profundo o deep learning, que imita más fielmente el funcionamiento del cerebro humano.
El aprendizaje automático (Machine Learning)
El aprendizaje automático usa algoritmos que analizan datos y toman decisiones siguiendo un árbol de elección predefinido. Necesita que se le proporcionen datos estructurados y puede aprender de ellos, sin necesidad de programación. Este tipo de aprendizaje permite automatizar tareas, pero no llega a funcionar como un cerebro humano real.
El aprendizaje profundo (Deep learning)
El aprendizaje profundo representa un salto cualitativo al crear una "red neuronal artificial" capaz de aprender y tomar decisiones inteligentes por sí misma, de manera similar al cerebro humano. Puede extraer aprendizajes de entornos no estructurados, como el lenguaje humano.
ENTRENAMIENTO
Entrenamiento de la IA
Enfoques de entrenamiento
Aprendizaje supervisado
El sistema aprende de multitud de datos clasificados.
Ejemplo:
Si queremos que nos ayude con el spam, le mostraremos miles de datos clasificados como spam y no spam
Aprendizaje no supervisado
El sistema examina multitud de datos sin etiquetar y encuentra patrones entre ellos sin intervención humana.
Ejemplo:
Puede detectar anomalías en el tráfico web, identificando comportamientos inusuales.
Aprendizaje por refuerzo
Aprende mediante ensayo y error, recibiendo recompensas por acciones correctas y penalizaciones por errores.
Ejemplo:
Las recompensas podrían ser puntos o feedback positivo, y las penalizaciones, perder puntos o feedback negativo.
¿Sabías que…?Las redes sociales utilizan aprendizaje no supervisado para obtener información valiosa de sus usuarios. La IA rastrea datos de cada persona y obtiene patrones de comportamiento como frecuencia de uso, gustos personales y hábitos de publicación.
LENGUAJES
Lenguajes de programación
Según el algoritmo que queramos implementar, se utiliza uno u otro lenguaje de programación. Cada lenguaje tiene características específicas que lo hacen más adecuado para ciertos tipos de aplicaciones:
Python
El más popular para IA. Es sencillo y está pensado para trabajar con gran cantidad de datos.
Java
Robusto y multiplataforma. Muy usado para crear aplicaciones Android.
R
Especializado en estadística y análisis de datos. Ideal para investigación y visualización de datos complejos.
C++
Usado en IA que requiere procesamiento en tiempo real y optimización de recursos, como video juegos y RV.
PARA SABER MÁS…
¿Cómo aprende la IA? ¡Descúbrelo!
08:33
YouTube
¿Qué es y cómo funciona la INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
¿Qué es la inteligencia artificial? , ¿cómo funciona?, ¿se parece a una inteligencia humana? ¡Vamos a verlo! ¡Suscríbete al canal! Sigue a Eduardo Sáenz de Cabezón: En Twitter: http://twitter.com/edusadeci En Instagram: https://www.instagram.com/eduardosdc/ En Facebook: www.facebook.com/DerivandoYouTube
aplicaciones
3. Aplicaciones de la IA
En la actualidad, la inteligencia artificial ya se aplica en muchos campos, entre otros:
Pero la potencia aumenta de la inteligencia artificial aumenta mucho si se combina con alguna de las THD. Encontrarás varios ejemplos en el apartado 4 de "Comprueba tu aprendizaje":
Para saber más…
¿Sabes para qué usan la IA las empresas?
¿Se podría utilizar la IA en recursos humanos?
El futuro de la IA: ¿Derechos para los robots?
Contexto
La robótica y la IA avanzan rápidamente y participan cada vez más en nuestra vida cotidiana.
Necesidad
Surge la necesidad de reflexionar sobre su estatus legal, ético y social.
Regulación
La legislación va muy por detrás de la tecnología.
Definición legal
No existe definición jurídica clara de "robot" ni clasificación adecuada.
01
Primera generación
Robots programables, limitados, tareas repetitivas.
02
Segunda generación
Robots con sensores y control adaptativo.
03
Tercera generación
Robots autónomos con autoaprendizaje e interacción inteligente.
Principios éticos
Basados en leyes de Asimov:
- no dañar a humanos.
- obedecer órdenes salvo que causen daño
- proteger su propia existencia sin violar los puntos anteriores.
Responsabilidad
Dificultad para asignarla, ya que cuanta más autonomía tenga un robot, más difícil será asignar responsabilidades.
Riesgos
- vulnerabilidad a ciberataques
- las máquinas aún no pueden tomar decisiones morales complejas, como priorizar vidas en situaciones críticas.
Opción 1
Robot como persona jurídica (similar a una empresa).
Opción 2
Persona electrónica (estatus especial para robots avanzados).
¿Derechos futuros?
Desconexión
No ser desconectados contra su voluntad.
Acceso a código
Acceder y proteger su propio código.
Reproducción
Decidir si desean copiarse.
Privacidad
Mantener privacidad sobre su estado interno.
Representación
Necesitar representantes humanos para defender sus derechos.
En un futuro, negar derechos a máquinas conscientes podría derivar en discriminación, conflictos sociales o enfrentamientos entre humanos y robots
EJERCICIOS
1. LA IA Y SUS TIPOS
Entra en ChatGPT y pregúntale: "¿Eres inteligente?". En clase, compara la respuesta que te ha dado con la que ha ofrecido a otros compañeros de clase. ¿Por qué es diferente en cada caso?
Investiga sobre la evolución de la inteligencia artificial y haz una línea del tiempo de la misma, por décadas. Indica también algunos de los años en los se produjeron los principales hitos de la IA. Puedes guiarte con la información del libro de la página 129 y basarte en la línea del tiempo de esta página.
EVOLUCIÓN DE LA IA Y PRINCIPALES HITOS
1
Años 50-60
2
Años 80-90
3
Años 90-2000
4
Década 2010
5
Década 2020
6
Año 2023
Principales hitos de la IA
Investiga quién fue Alan Turing e indica cuál fue su contribución al fin de la Segunda Guerra Mundial. Puedes guiarte con la página 129 del libro.
¿Qué nivel de inteligencia dirías que tiene el chatbot de una empresa? ¿Consideras que tiene capacidad de aprendizaje, o que, simplemente, responde con expresiones e información programada previamente?
Comparativa entre diferentes IA
Abre ChatGPT de OpenAi; Copilot de Microsoft y Gemini de Google. Hazles la misma pregunta a las tres IA, limita la extensión de la respuesta a 20 palabras y contesta a las preguntas:
- ¿Ha habido mucha diferencia con respecto a la calidad de las respuestas? ¿Cuál de las tres IA crees que te ha dado la mejor respuesta?
- ¿Cuál es la IA que sueles utilizar con más frecuencia? ¿Por qué? ¿Usas otra IA distinta a las anteriores?
- Investiga sobre los puntos fuertes y débiles de cada una de las tres IA y haz una tabla comparativa.
EJERCICIOS
3. APLICACIONES DE LA IA
IA creativa y artística
En 2023 se viralizó una canción creada con IA en la que se imitaba la voz de Bad Bunny. El cantante mostró su enfado por redes sociales y criticó duramente que se imitase su voz y estilo y se usase su nombre para promocionar la canción. ¿Cual es tu opinión sobre ello?
Aitana López es una modelo e influencer que cuenta con cientos de miles de seguidores en Instagram. En realidad, Aitana no existe, es una modelo generada por inteligencia artificial. Visita el perfil de Instagram de Aitana y varias de sus publicaciones, analiza cómo interactúa con sus seguidores y expón si te parece una persona real o no, así como tu opinión sobre este tipo de "personas" creadas con IA.
IA empática y emocional
Una de las trabajadoras de OpenAI, desató la polémica en las redes sociales al publicar este mensaje: "¿Es ChatGPT un buen psicólogo? Acabo de tener una conversación personal bastante emotiva con ChatGPT, en modo voz, sobre el estrés y el equilibrio trabajo-vida personal. Me sentí escuchada y reconfortada". ¿Qué opinas al respecto?
El futuro de la IA
Uno de los principales miedos y argumentos contrarios al uso de la IA es la destrucción de puestos de trabajo que se espera a causa de su incorporación masiva en las empresas. ¿Creés que, por el contrario, la IA puede generar más empleos de los que destruirá? ¿Por qué?
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06:05
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La inteligencia artificial creará 58 millones de puestos de trabajo
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A continuación, encontrarás una breve situación relacionada con el desarrollo actual y futuro de la IA. ¿Qué afirmaciones consideras correctas y cuales incorrectas? ¿Por qué?
